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#1048 accepted task
Vectores de referencias a valores double internos de las variables TOL — at Initial Version
| Reported by: | Víctor de Buen Remiro | Owned by: | Víctor de Buen Remiro |
|---|---|---|---|
| Priority: | low | Milestone: | Numerical methods |
| Component: | Math | Version: | |
| Severity: | minor | Keywords: | |
| Cc: |
Description
En procesos de cálculo numérico de gran complejidad como la estimación o simulación de modelos estadísticos se utilizan usualmente estructuras de datos bastante intrincadas que incluyen los datos conocidos y las variables cuyos valores se desea conocer.
Sin embargo, los algoritmos matemáticos están pensados para trabajar con simples vectores o matrices con los datos convenientemente colocados.
Por ejemplo, para manipular un modelo ARIMA, es necesario un conjunto de factores que son a su vez conjuntos que incluyen la periodicidad que es un número entero y los polinomios DIF, AR y MA. Tanto la periodicidad como las diferencias son datos conocidos mientras que en los polinomios AR y MA el coeficiente de grado 0 es siempre 1 y el resto de coeficientes son las variables del modelo. Para hacer ciertas operaciones, como la aplicación del filtro a una serie, conviene mantener la estructura de conjuntos de polinomios, pero para otras, como la aplicación de un método típico de optimización, conviene tener un vector con sólo los valores de las variables.
En un marco más general podríamos hablar de que existen operaciones estructurales y operaciones vectoriales, en el sentido de que las primeras se efectúan más cómoda y eficientemente usando las estructuras de datos originales, mientras que las segundas se realizan mucho mejor usando arreglos.
Si las operaciones estructurales y las vectoriales se suceden en el tiempo de forma alternativa dentro de un ciclo entonces es necesario pasar de una forma a la otra en cada iteración, lo cual puede llegar a ser muy ineficaz.
La solución más razonable para tratar con este tipo de problemas es el uso de referencias, de forma que la forma vectorial de los datos apunte realmente a la posición de memoria en la estructura original. De esta forma, cualquier cambio en una forma se ve automáticamente reflejado en la otra sin coste alguno.
Este tipo de tratamiento puede ser especialmente útil combinado con el uso de TolCint pero desde el propio TOL también se le puede sacar
un gran partido.
