close
Warning:
Can't synchronize with repository "(default)" (/var/svn/tolp does not appear to be a Subversion repository.). Look in the Trac log for more information.
- Timestamp:
-
Jan 3, 2011, 9:38:02 AM (14 years ago)
- Author:
-
Víctor de Buen Remiro
- Comment:
-
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
- Modified
-
v5
|
v6
|
|
37 | 37 | [[LatexEquation( P_i = \mathrm{Pr}\left[\eta_{i}=h_{i}\right]=\left(\begin{array}{c}S\\h_{i}\end{array}\right)p_{i}^{h_{i}}\left(1-p_{i}\right)^{S-h_{i}} )]] [[BR]] |
38 | 38 | y el logaritmo de dicha probabilidad del contraste será |
39 | | [[LatexEquation( \ln\left(P_{i}\right)=\ln\left(\begin{array}{c}S\\h_{i}\end{array}\right)+h_{i}p_{i}+\left(S-h_{i}\right)\ln\left(1-p_{i}\right) )]] [[BR]] |
40 | | expresión en la cual se puede sustituir la anterior aproximación de [[LatexEquation( p_{i} )]] |
| 39 | [[LatexEquation( \ln\left(P_{i}\right)=\ln\left(\begin{array}{c}S\\h_{i}\end{array}\right)+h_{i}\ln p_{i}+\left(S-h_{i}\right)\ln\left(1-p_{i}\right) )]] [[BR]] |
| 40 | expresión en la cual se puede sustituir la anterior aproximación de [[LatexEquation( p_{i} )]]. Puesto que la probabilidad no puede ser mayor que 1 tenemos una cota de la constante desconocida: |
41 | 41 | |
42 | | Si la muestra fuera efectivamente perfectamente generada entonces sería lícito pensar que cierta transformación de Box-Cox de esta probabilidad debería tener una distribución normal independiente de cada punto[[BR]][[BR]] |
43 | | [[LatexEquation( T_{bc}\left(P_{i},\alpha,\beta\right)\sim N\left(\mu,\sigma^{2}\right) )]] [[BR]] |
44 | | [[LatexEquation( T_{bc}\left(P_{i},\alpha,\beta\right)=\begin{cases}\left(P_{i}+\alpha\right)^{\beta} & \forall\beta>0\\\ln\left(P_{i}+\alpha\right) & \forall\beta=0\end{cases} )]] [[BR]] |
45 | | |
46 | | Es posible por lo tanto estimar los parámetros desconocidos |
47 | | [[LatexEquation( \Theta=\left(\lambda_{1},\alpha,\beta,\mu,\sigma^{2}\right) )]] |
48 | | que maximizan la verosimilitud de la normal así planteada. |
49 | | |
50 | | Si suponemos que la cadena de partida no está perfectamente equilibrada pero sí ha recorrido el espacio convenientemente, entonces podemos buscar los outliers de las residuos en el modelo anterior, eliminando los puntos con residuos muy negativos pues corresponden a zonas superpobladas. |
| 42 | [[LatexEquation( \lambda_{1}<-\underset{i=S'}{\max}\left\{ \ln\left(s_{i}\pi_{i}+\underset{j=1}{\overset{k}{\prod}}\pi_{i,j}\right)+n\ln r_{i,k}\right\} )]] [[BR]] |