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#1049 accepted task
[BysSampler] Post-procesado de cadenas de Markov — at Initial Version
| Reported by: | Víctor de Buen Remiro | Owned by: | Víctor de Buen Remiro |
|---|---|---|---|
| Priority: | normal | Milestone: | TOL Packages |
| Component: | Math | Version: | |
| Severity: | normal | Keywords: | |
| Cc: |
Description
Los métodos tradicionales de post-procesado basados en el burn-in y el thinning son demasiado arbitrarios para poder parametrizarlos de forma automática sin intervención del usuario.
Las cadenas simuladas con BysSampler cuentan con una ventaja adicional al conocerse la log-likelihood de cada muestra, pues esto permite contrastarla directamente con la densidad local empírica de los puntos cercanos que han sido generados en sus cercanías.
En una cadena perfectamente muestreada el número de puntos generados en torno a un punto dado debería ser proporcional a la verosimilitud en dicho punto. Esto permite diseñar un criterio completamente objetivo para eliminar puntos de zonas sobre-muestreadas y sustituirlos por puntos en otras zonas infra-muestreadas.
