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788	Residuals in ARIMA Models	pgea@…	Víctor de Buen Remiro	"En el desarrollo de la herramienta MMS para gestionar los modelos nos encontramos con unas dudas relativas a los residuos de los modelos ARIMA.

Tal y como estamos desarrollando el tratamiento de las estimaciones, toda la información de los resultados las recogemos como parámetros de modo que la evaluación de alguna serie resultante como son los residuos, se obtenga únicamente a partir de la definición del modelo y de los parámetros resultantes.

Para reconstruir los residuos, necesitamos un número de parámetros igual al grado de la parte de medias móviles (MA), así que introducimos ese número de parámetros en el modelo y tras capturarlos desde los resultados podemos obtener los residuos.

Pero nos surgen algunas dudas y dificultades:
¿Cuantos residuos debería devolver un modelo ARIMA?
A mi entender el primero de los residuos debería estar en:
 First(output)+Degree(ARI)-Degree(MA)
sin embargo para Estimate está en:
 Min( First(output), First(output)+Degree(ARI)-Degree(MA) )
y para BSR en:
 First(output)+Degree(Dif)
¿Cual debería ser el criterio correcto?
¿A qué se deben estas diferencias?

Entiendo que conocidos el ""noise"", los parámetros del ARIMA y un número de residuos (de acuerdo a la parte MA) deberíamos poder encontrar todos los residuos.
Sin embargo, para BSR tendría que hacer como un ""!DifEq"" completando hacia atrás, pues devuelve menos residuos de lo esperado.
¿Tiene sentido querer hace esto?

Finalmente otra cuestión relativa a estos parámetros de los residuos si es que se los puede considerar como tal (pues BSR no los considera como parámetros) ¿sabemos algo de la distribución que siguen?

"	doubt	closed	high		Math		normal	fixed