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789	Multiple-try Metropolis	Víctor de Buen Remiro	Víctor de Buen Remiro	"Habría que explorar las posibles ventajas del método MCMC descrito en http://en.wikipedia.org/wiki/Multiple-try_Metropolis

Es una generalización del Metropolis-hastings que consiste básicamente en que en cada simulación se mezclan muchos candidatos, que es lo rápido de calcular, para conseguir candidatos mejores y que el ratio de aceptación sea mayor y así hacer menos simulaciones.

Habría que programrlo en C++ para que sea realmente eficiente, pero con una API centrada en efectuar una simulación aislada de un solo bloque, pasándole todos los argumentos necesarios cada vez, pues de esta manera es trivial enmarcarlo dentro de un proceso de simulación por bloques de MH o de Gibbs como BSR o cualquier otro posible. En esas tareas logísticas no es donde se gasta el tiempo de los simuladores y pueden estar perfectamente escritos en TOL como el propio BSR.

"	task	new	highest	Numerical methods	Math		blocker