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= Package BysSampler =
 
El paquete BysDecision ofrece utilidades relacionadas con problemas de decisión bayesiana en 
ambiente de incertidumbre.

== Introducción ==

Sea [[LatexEquation( \Omega \subset \mathbb{R}^{m} )]] el espacio de todas las decisiones o acciones 
posibles que puede tomar un decisor.

Sea una variable aleatoria vectorial [[LatexEquation( \mathcal{X} )]] con dominio 
[[LatexEquation( \Upsilon\subset\mathbb{R}^{n} )]] cuya distribución conjunta es conocida y que 
recoge todas las situaciones de las cuales no es posible tener un conocimiento determinista antes de 
tomar la decisión.

Para cada posible decisión [[LatexEquation( d\in\Omega )]] y cada posible situación 
[[LatexEquation( x\in\mathbb{R}^{n} )]], es decir cada posible realización de 
[[LatexEquation( \mathcal{X} )]], el coste de la acción para el decisor es una función real conocida

[[LatexEquation( c\left(d,x\right):\Omega\times\Upsilon\rightarrow\mathbb{R} )]]

Se pretende encontrar la decisión que minimiza la esperanza del coste

[[LatexEquation( C\left(d\right)=E\left[c\left(d,\mathcal{X}\right)\right] )]]

Nótese que en lugar de función de coste podría definirse una función de beneficio a maximizar sin más 
que multiplicarla por menos uno.