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- Timestamp:
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Oct 7, 2011, 9:51:33 AM (14 years ago)
- Author:
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Víctor de Buen Remiro
- Comment:
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v4
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v5
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42 | 42 | como podrían ser métodos de cociente de verosimilitudes u otros de tipo no paramétrico: |
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44 | | * [http://www.google.es/url?sa=t&source=web&cd=2&ved=0CDUQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.ism.ac.jp%2Feditsec%2Faism%2Fpdf%2F061_1_0235.pdf&ei=tH6NTsqENPPE4gSD3sSGAQ&usg=AFQjCNEHCQEM5Qc8BZSgU2v9Es6Il7YB4w&sig2=WtNhwn3_dy_wTNCcnpn6YQ Ozturk and Balakrishnan] : Exact two-sample nonparametric test for quantile difference between two populations based on ranked set samples |
45 | | * [http://uknowledge.uky.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1097&context=gradschool_diss Barton] : Comparisson of two samples bay a nonparametric likelihood-ratio test |
46 | | * [http://www.stat.tamu.edu/~eparzen/smethmin.pdf parzen] statistical methods mining and nonparametric quantile domain data analysis |
47 | | * [http://www.bios.unc.edu/~kosorok/909.pdf Kosorok]: Two sample quantile test under general conditions |
48 | | * [http://www.ruhr-uni-bochum.de/imperia/md/content/mathematik3/publications/dewagvol7.pdf Dette-Wagener-Volgushev]: Nonparametric comparison of quantile curves: a stochastic process approach |
49 | | * [http://www.alglib.net/hypothesistesting/mannwhitneyu.php Mann-Whitney U-test]: Test no paramétrico para la comparación de medianas de muestras de tamaños arbitrarios, sustitutivo del test de la t-student para muestras normales. |
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| 45 | || [http://uknowledge.uky.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1097&context=gradschool_diss Barton] || Comparisson of two samples by a nonparametric likelihood-ratio test || |
| 46 | || [http://alexandria.tue.nl/extra2/200012964.pdf Wiel] || Exact Distributions of Distribution-free Test Statistics || |
| 47 | || [http://www.google.es/url?sa=t&source=web&cd=2&ved=0CDUQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.ism.ac.jp%2Feditsec%2Faism%2Fpdf%2F061_1_0235.pdf&ei=tH6NTsqENPPE4gSD3sSGAQ&usg=AFQjCNEHCQEM5Qc8BZSgU2v9Es6Il7YB4w&sig2=WtNhwn3_dy_wTNCcnpn6YQ Ozturk and Balakrishnan] || Exact two-sample nonparametric test for quantile difference between two populations based on ranked set samples || |
| 48 | || [http://www.ge.infn.it/statisticaltoolkit/gof/deployment/userdoc/statistics/documents/Kuiper.ps Kuiper] || Kuiper two sample test || |
| 49 | || [http://www.ruhr-uni-bochum.de/imperia/md/content/mathematik3/publications/dewagvol7.pdf Dette-Wagener-Volgushev] || Nonparametric comparison of quantile curves: a stochastic process approach || |
| 50 | || [http://www.stat.tamu.edu/~eparzen/smethmin.pdf parzen] || Statistical methods mining and nonparametric quantile domain data analysis || |
| 51 | || [http://www.bios.unc.edu/~kosorok/909.pdf Kosorok] || Two sample quantile test under general conditions || |
| 52 | || [http://www.alglib.net/hypothesistesting/mannwhitneyu.php Mann-Whitney U-test] || Test no paramétrico para la comparación de medianas de muestras de tamaños arbitrarios, sustitutivo del test de la t-student para muestras normales || |
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51 | 54 | Éste último test en principio sólo nos sirve para comparar las medianas pero tiene la ventaja de |
… |
… |
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53 | 56 | Podría usarse como filtro inicial a cualquier otro test de comparación de muestras, pues si las |
54 | 57 | medianas son significativamente distintas es evidente que las distribuciones no pueden ser las |
55 | | mismas. Pero además de eso puede usar recursivamente sobre el valor absoluto de las muestras menos |
56 | | la mediana común, tantas veces como se quiera. Sólo si la distribución es la misma en ambos casos |
57 | | el test se aceptará hasta el inifinito. |
| 58 | mismas. Pero además de eso puede usar de forma recursiva binaria del siguiente modo: |
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| 60 | 1. Se calcula el test Mann-Whitney U-test sobre las muestras actuales |
| 61 | 1. Si se rechaza el test se devuelve falso. |
| 62 | 1. Si se sobrepasa el nivel máximo de recursividad se devuelve cierto |
| 63 | 1. Si el tamaño de alguna de las muestras es menor que el mínimo requerido se devuelve cierto |
| 64 | 1. En cualquier otro caso se divide cada muestra en dos partes, la primera con los valores |
| 65 | superiores a la mediana y la otra con los inferiores. |
| 66 | 1. Se llama recursivamente al paso 1 con las muestras superiores a la mediana. |
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