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Changes between Version 4 and Version 5 of OfficialTolArchiveNetworkBysInfDiag


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Timestamp:
Oct 7, 2011, 9:51:33 AM (14 years ago)
Author:
Víctor de Buen Remiro
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  • OfficialTolArchiveNetworkBysInfDiag

    v4 v5  
    4242como podrían ser métodos de cociente de verosimilitudes u otros de tipo no paramétrico:
    4343
    44  * [http://www.google.es/url?sa=t&source=web&cd=2&ved=0CDUQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.ism.ac.jp%2Feditsec%2Faism%2Fpdf%2F061_1_0235.pdf&ei=tH6NTsqENPPE4gSD3sSGAQ&usg=AFQjCNEHCQEM5Qc8BZSgU2v9Es6Il7YB4w&sig2=WtNhwn3_dy_wTNCcnpn6YQ Ozturk and Balakrishnan] : Exact two-sample nonparametric test for quantile difference between two populations based on ranked set samples
    45  * [http://uknowledge.uky.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1097&context=gradschool_diss Barton] : Comparisson of two samples bay a nonparametric likelihood-ratio test
    46  * [http://www.stat.tamu.edu/~eparzen/smethmin.pdf parzen] statistical methods mining and nonparametric quantile domain data analysis
    47  * [http://www.bios.unc.edu/~kosorok/909.pdf Kosorok]: Two sample quantile test under general conditions
    48  * [http://www.ruhr-uni-bochum.de/imperia/md/content/mathematik3/publications/dewagvol7.pdf Dette-Wagener-Volgushev]: Nonparametric comparison of quantile curves: a stochastic process approach
    49  * [http://www.alglib.net/hypothesistesting/mannwhitneyu.php Mann-Whitney U-test]: Test no paramétrico para la comparación de medianas de muestras de tamaños arbitrarios, sustitutivo del test de la t-student para muestras normales.
     44
     45|| [http://uknowledge.uky.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1097&context=gradschool_diss Barton] || Comparisson of two samples by a nonparametric likelihood-ratio test ||
     46|| [http://alexandria.tue.nl/extra2/200012964.pdf Wiel] || Exact Distributions of Distribution-free Test Statistics ||
     47|| [http://www.google.es/url?sa=t&source=web&cd=2&ved=0CDUQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.ism.ac.jp%2Feditsec%2Faism%2Fpdf%2F061_1_0235.pdf&ei=tH6NTsqENPPE4gSD3sSGAQ&usg=AFQjCNEHCQEM5Qc8BZSgU2v9Es6Il7YB4w&sig2=WtNhwn3_dy_wTNCcnpn6YQ Ozturk and Balakrishnan] || Exact two-sample nonparametric test for quantile difference between two populations based on ranked set samples ||
     48|| [http://www.ge.infn.it/statisticaltoolkit/gof/deployment/userdoc/statistics/documents/Kuiper.ps Kuiper] || Kuiper two sample test ||
     49|| [http://www.ruhr-uni-bochum.de/imperia/md/content/mathematik3/publications/dewagvol7.pdf Dette-Wagener-Volgushev] || Nonparametric comparison of quantile curves: a stochastic process approach ||
     50|| [http://www.stat.tamu.edu/~eparzen/smethmin.pdf parzen] || Statistical methods mining and nonparametric quantile domain data analysis ||
     51|| [http://www.bios.unc.edu/~kosorok/909.pdf Kosorok] || Two sample quantile test under general conditions ||
     52|| [http://www.alglib.net/hypothesistesting/mannwhitneyu.php Mann-Whitney U-test] || Test no paramétrico para la comparación de medianas de muestras de tamaños arbitrarios, sustitutivo del test de la t-student para muestras normales ||
    5053
    5154Éste último test en principio sólo nos sirve para comparar las medianas pero tiene la ventaja de
     
    5356Podría usarse como filtro inicial a cualquier otro test de comparación de muestras, pues si las
    5457medianas son significativamente distintas es evidente que las distribuciones no pueden ser las
    55 mismas. Pero además de eso puede usar recursivamente sobre el valor absoluto de las muestras menos
    56 la mediana común, tantas veces como se quiera. Sólo si la distribución es la misma en ambos casos
    57 el test se aceptará hasta el inifinito.
     58mismas. Pero además de eso puede usar de forma recursiva binaria del siguiente modo:
     59
     60 1. Se calcula el test Mann-Whitney U-test sobre las muestras actuales
     61  1. Si se rechaza el test se devuelve falso.
     62  1. Si se sobrepasa el nivel máximo de recursividad se devuelve cierto
     63  1. Si el tamaño de alguna de las muestras es menor que el mínimo requerido se devuelve cierto
     64  1. En cualquier otro caso se divide cada muestra en dos partes, la primera con los valores
     65     superiores a la mediana y la otra con los inferiores.
     66   1. Se llama recursivamente al paso 1 con las muestras superiores a la mediana.
    5867
    5968
     69
     70