Changes between Version 26 and Version 27 of OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerRandWalkInPolytope

Timestamp:

Feb 2, 2011, 9:37:23 AM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerRandWalkInPolytope

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   [[LatexEquation(\frac{\delta_i}{{\overset{n}{\underset{j=1}{\sum}}A_{ij}^{2}}} = \rho_0 )]]
   
-Si se cuenta con un mecanismo capaz de optimizar la función de log-densidad con restricciones de desigualdad
+El mejor punto inicial en estas condiciones sería el resultado de optimizar la función de log-densidad 
 
   [[LatexEquation( \min \ln \pi \left( x \right) )]]
+  
+sujeto a
+  
   [[LatexEquation(A x \le a-\delta \wedge \delta>0 )]]
   
-
+Si el proceso de optimización resulta muy lento hay que recordar que tampoco es necesario partir del 
+óptimo, pues cualquier punto con log-densidad significativa podría servir, aunque eso a su vez 
+inducirá un periodo de convergencia mayor de la cadena de Markov. Habría que combinar unas condiciones 
+de parada razonables como pudiera ser un tiempo máximo y un valor mínimo para la log-densidad.
+  
 === Paseo aleatorio hiperesférico ===
 Se propone en primer lugar utilizar un generador con distribución uniforme en una hiperesfera centrada