Changes between Version 9 and Version 10 of OfficialTolArchiveNetworkNonLinGloOpt

Timestamp:

Dec 1, 2010, 3:08:40 PM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkNonLinGloOpt

@@ -229 +229 @@
 === Función objetivo bivariante no lineal con restricciones de desigualdad no lineal === 
 
-En primer lugar se expondrá el [http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Tutorial ejemplo] proporcionado en el tutorial de NLopt
+En primer lugar se expondrá el 
+[http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Tutorial ejemplo] 
+proporcionado en el tutorial de NLopt 
+
+Se quiere encontrar un mínimo local de la función objetivo:[[BR]] [[BR]]
+[[LatexEquation( \underset{x}{\min}f\left(x_1,x_2\right)=\sqrt{x_2} )]] [[BR]]
+
+Sujeta a las 
+ * restricciones de intervalo: [[BR]] [[BR]]
+   [[LatexEquation(  -x_2\leq 0 )]] [[BR]] [[BR]]
+ * y a las restricciones de desigualdad: [[BR]] [[BR]]
+   [[LatexEquation( g_{1}\left(x\right)=\left(a_{1}x_{1}+b_{1}\right)\ \leq0\wedge a_{1}=2\wedge b_{1}=0 )]]  [[BR]]
+   [[LatexEquation( g_{2}\left(x\right)=\left(a_{2}x_{1}+b_{2}\right)\ \leq0\wedge a_{2}=-1\wedge b_{2}=1 )]]  [[BR]] [[BR]]
+
+partiendo del punto inicial
+
+   [[LatexEquation(  x_1=1.234; x_2=5.678 )]] [[BR]]
+
+Obsérvese que se trata de un problema al menos dos veces diferenciable.
+
+El código TOL completo de este ejemplo está disponible 
+[source:/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/NonLinGloOpt/test/test_0001/test.tol aquí]
+
+A continuación veremos ese mismo código por partes 
 
 ==== Función objetivo ====
+
+Obérvese cómo la función objetivo incluye la evaluación condicional del gradiente
+y cómo ésta hace uso de los cálculos empleados en evaluar la propia función.
+
 {{{
 #!cpp
@@ -249 +276 @@
 
 ==== Restricciones de desigualdad ====
+Como ambas restricciones de desigualdad responden a un mismo patrón es 
+conveniente no repetir su formulación usando una clase para su definición.
+
 {{{
 #!cpp
@@ -378 +408 @@
 
  
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