Changes between Version 19 and Version 20 of TolDocModelPlanIntegracionSistemasEstimacion

Timestamp:

Jul 4, 2011, 11:31:46 PM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

--

TolDocModelPlanIntegracionSistemasEstimacion

@@ -175 +175 @@
 afrontarlo.
 
-El esquema de simulación más flexible para modelos tan generales sería un ''Metropolis within Gibbs''
+El esquema de simulación más flexible para modelos tan generales sería un simulador de tipo 
+[wiki:OfficialTolArchiveNetworkMWG Metropolis within Gibbs]
 
- * ''División en bloques de Gibbs'': Debe haber un '''proceso maestro''' (master) que se encargue de disparar
-   la generación de cada bloque según una estrategia dada (secuencial, aleatoria o arbitraria). Al 
-   contrario de lo que ocurre con el actual BSR, el proceso maestro no necesitará conocer la 
-   semántica de cada uno de los bloques, no hace distingos entre bloques lineales, ARIMA o de 
-   varianzas, sino que le basta con que cada uno tenga un método capaz de generar una muestra 
-   de forma condicionada al resto de bloques. Es necesario crear un 
-   [wiki:TolDocBaySimGibbsGenericConditioning protocolo básico de condicionamiento entre bloques] 
-   que sea totalmente general y no implique que ni el master 
-   ni los propios bloques tengan que conocer los intríngulis de los demás, sino tan solo una API 
-   mínima. Hay que tener en cuenta que la acción a llevar a cabo para condicionar 
-   puede suponer desde modificar simplemente un valor escalar (como la sigma de un bloque de 
-   regresión lineal normal), hasta modificar total o parcialmente un valor vectorial o matricial,
-   (como ocurre en el caso de los omitidos que deben trasladarse a un subconjunto arbitrariamente
-   salteado de entre las celdas de la matriz de input o de output). Además, los valores con los 
-   que hay que sustituir los valores a condicionar no tienen porqué ser directamente los valores 
-   condicionadores, sino que en general serán el resultado de una función dependiente de los mismos.
-   Por estos motivos no resulta ni mucho menos trivial condicionar de una forma genérica y eficiente.
-   También habría que copiar el sub-vector del bloque recién generado en la posición correspondiente 
-   dentro del vector conjunto ubicado en el master, que será el que se almacene en el disco como cadena 
-   MCMC. 
- * Generación dentro de cada bloque tipo ''Metropolis-Hastings'' y derivados mediante {{{BysSampler}}} o 
-   cualquier otra metodología alternativa con tal cumpla una API mínima, pero siempre basado únicamente 
-   en el logaritmo, salvo una constante, de la función de densidad condicionada por el resto de bloques. 
-   La parte más complicada a la hora de aplicar el condicionamiento es la que se refiere a la información 
-   a priori y restricciones que afectan a variables de distintos bloques.