= Simulación Baysiana con restricciones de igualdad lineal =

Los métodos de simulación bayesiana de tipo MCMC están pensados originalmente para distribuciones propias con medida no nula en el espacio vectorial de los parámetros que intervienen, pero muy a menudo un modelo resulta más fácil de definir si se parte de un caso general del cuál extraemos un caso particular obligando a que se cumplan ciertas restricciones de igualdad entre los parámetros. Un caso típico es un grupo de variables [[LatexEquation( \alpha_i )]]  que son un reparto de un todo  [[LatexEquation( \beta )]], con lo cual sabemos que se ha de cumplir lo siguiente:

[[LatexEquation( \sum_{i} { \alpha_i } = \beta )]]