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Estimación un modelo Logit con BSR — at Version 1
| Reported by: | imendez | Owned by: | Víctor de Buen Remiro |
|---|---|---|---|
| Priority: | high | Milestone: | Mantainance |
| Component: | BSR | Version: | 2.0.1 |
| Severity: | major | Keywords: | |
| Cc: | jsperez, Pedro Gea, atorre@… |
Description (last modified by )
Hola, ¿se puede estimar un modelo Logit con BSR?
Creo que los modelos Logit se pueden estimar con funciones como Logit (por máxima verosimilitud) y con el paquete GrzLinModel (de forma bayesiana y por máxima verosimilitud), pero tengo entendido que esas alternativas no permiten, por ejemplo, la introducción de jerarquías, ¿verdad?.
Si no se puede estimar actualmente un modelo Logit con BSR y es posible mejorar BSR para estimar este tipo de modelos, aprovecho este ticket para solicitar su implementación.
Un saludo.
Note: See
TracTickets for help on using
tickets.
No es posible estimar un Logit con BSR porque BSR sólo admite la distribución normal para los residuos. En el caso Probit, mediante un filtro no lineal, es posible
transformar la regresión booleana en una regresión lineal normal, tal y como se explica en el apartado 6.3.4 de la página 51 del manual de BSR.
Pero eso no es posible con un Logit, o al menos a mí no se me ha ocurrido cómo. Quizás podría pesarse en alguna forma de aproximación mediante algún tipo de transformación. Lo pensaré.