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Changes between Version 9 and Version 10 of OfficialTolArchiveNetworkBysDecision


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Timestamp:
Aug 17, 2011, 9:43:55 AM (14 years ago)
Author:
Víctor de Buen Remiro
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  • OfficialTolArchiveNetworkBysDecision

    v9 v10  
    136136aunque no sepa o no quiera trasladarlo a una formulación matemática.
    137137
    138 En ausencia de información, se tiende a considerar como función de beneficio el logaritmo
    139 de la función de verosimilitud, o su opuesta como función de coste. En el caso de residuos normales
    140 estandarizadas e independientes la función de coste sería simplemente la suma de cuadrados de los
    141 los sesgos. En el ejemplo explicado anteriormente de las log-normales cuya suma debe dar otra
     138En ausencia de información, se suele maximizar la verosimilitud, que en el caso de residuos
     139normales independientes y estandarizados, sería simplemente la suma de cuadrados de los sesgos.
     140En el ejemplo explicado anteriormente de las log-normales cuya suma debe dar otra
    142141log-normal, habría que transformar las variables mediante el logaritmo y premultiplicarlas por una
    143142descomposición simétrica de la matriz de covarianzas, para obtener residuos normales estandarizados
     
    159158[[LatexEquation( \xi=L^{-1}\cdot\left(z-\mu\right)\sim N\left(0,I\right)\wedge\Sigma=L\cdot L^{T} )]]
    160159
    161 La decisión óptima en la métrica transformada sería por tanto la solución del programa no lineal
     160Siguiendo este criterio máximo-verosímil, la decisión óptima en la métrica transformada sería
     161por tanto la solución del programa no lineal
    162162
    163163[[LatexEquation( \underset{\delta}{min}\left\{ C\left(\delta\right)=\delta^{T}\cdot\delta=\underset{i=1}{\overset{n}{\sum}}\delta_{i}^{2}\right\}  )]]
     
    173173[[LatexEquation(d=T^{-1}\left(\mu+L\cdot\delta\right) )]]
    174174
    175 Si la transformación es el logaritmo y las desviaciones típicas no son muy grandes, esta decisión se
    176 aproxima a considerar la función de coste cuadrática en el porcentaje de error, lo cual no deja de
    177 ser una elección totalmente arbitraria. De hecho, la experiencia lo que nos dice es que muy a menudo
    178 lo que se considera como medida del error en muchos clientes es el porcentaje de error absoluto medio,
    179 
    180 [[LatexEquation( \underset{\delta}{min}\left\{ C\left(\delta\right)=\underset{i=1}{\overset{n}{\sum}}\left|\delta_{i}\right|\right\} )]]
    181 
    182 que es igualmente arbitrario pero que puede resultar más rentable para la empresa consultora que
    183 realiza el trabajo.
    184175
    185176{{{