close
Warning:
Can't synchronize with repository "(default)" (/var/svn/tolp does not appear to be a Subversion repository.). Look in the Trac log for more information.
- Timestamp:
-
Aug 17, 2011, 9:43:55 AM (14 years ago)
- Author:
-
Víctor de Buen Remiro
- Comment:
-
--
Legend:
- Unmodified
- Added
- Removed
- Modified
-
v9
|
v10
|
|
136 | 136 | aunque no sepa o no quiera trasladarlo a una formulación matemática. |
137 | 137 | |
138 | | En ausencia de información, se tiende a considerar como función de beneficio el logaritmo |
139 | | de la función de verosimilitud, o su opuesta como función de coste. En el caso de residuos normales |
140 | | estandarizadas e independientes la función de coste sería simplemente la suma de cuadrados de los |
141 | | los sesgos. En el ejemplo explicado anteriormente de las log-normales cuya suma debe dar otra |
| 138 | En ausencia de información, se suele maximizar la verosimilitud, que en el caso de residuos |
| 139 | normales independientes y estandarizados, sería simplemente la suma de cuadrados de los sesgos. |
| 140 | En el ejemplo explicado anteriormente de las log-normales cuya suma debe dar otra |
142 | 141 | log-normal, habría que transformar las variables mediante el logaritmo y premultiplicarlas por una |
143 | 142 | descomposición simétrica de la matriz de covarianzas, para obtener residuos normales estandarizados |
… |
… |
|
159 | 158 | [[LatexEquation( \xi=L^{-1}\cdot\left(z-\mu\right)\sim N\left(0,I\right)\wedge\Sigma=L\cdot L^{T} )]] |
160 | 159 | |
161 | | La decisión óptima en la métrica transformada sería por tanto la solución del programa no lineal |
| 160 | Siguiendo este criterio máximo-verosímil, la decisión óptima en la métrica transformada sería |
| 161 | por tanto la solución del programa no lineal |
162 | 162 | |
163 | 163 | [[LatexEquation( \underset{\delta}{min}\left\{ C\left(\delta\right)=\delta^{T}\cdot\delta=\underset{i=1}{\overset{n}{\sum}}\delta_{i}^{2}\right\} )]] |
… |
… |
|
173 | 173 | [[LatexEquation(d=T^{-1}\left(\mu+L\cdot\delta\right) )]] |
174 | 174 | |
175 | | Si la transformación es el logaritmo y las desviaciones típicas no son muy grandes, esta decisión se |
176 | | aproxima a considerar la función de coste cuadrática en el porcentaje de error, lo cual no deja de |
177 | | ser una elección totalmente arbitraria. De hecho, la experiencia lo que nos dice es que muy a menudo |
178 | | lo que se considera como medida del error en muchos clientes es el porcentaje de error absoluto medio, |
179 | | |
180 | | [[LatexEquation( \underset{\delta}{min}\left\{ C\left(\delta\right)=\underset{i=1}{\overset{n}{\sum}}\left|\delta_{i}\right|\right\} )]] |
181 | | |
182 | | que es igualmente arbitrario pero que puede resultar más rentable para la empresa consultora que |
183 | | realiza el trabajo. |
184 | 175 | |
185 | 176 | {{{ |