Changes between Version 16 and Version 17 of OfficialTolArchiveNetworkBysDecision

Timestamp:

Aug 18, 2011, 5:37:01 PM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkBysDecision

@@ -202 +202 @@
 a la función de coste real.
 
-Una función de coste bastante habitual en los clientes es la del porcentaje de error absoluto 
-
-[[LatexEquation(c\left(d,x\right)=\overset{n}{\underset{i=1}{\sum}}\frac{\left|d_{i}-x_{i}\right|}{\left|x_{i}\right|})]]
-
-En la siguiente gráfica se puede ver como en este caso pueden diverger bastante la solución máximo-verosímil (en 0.9846)
-de la decisión bayesiana (en 1.4475). Se trata de una distribución log-normal bivariante correlada tal que la suma de las 
-componentes debe sumar cierta constante. En el eje X se sitúa la primera coordenada de la decisión, la cual determina la segunda 
-por completo.
+Una función de coste bastante habitual en los clientes es la del error absoluto 
+
+[[LatexEquation(c\left(d,x\right)=\overset{n}{\underset{i=1}{\sum}}{\left|d_{i}-x_{i}\right|})]]
+
+y también la del porcentaje de error absoluto 
+
+[[LatexEquation(c\left(d,x\right)=\overset{n}{\underset{i=1}{\sum}}\frac{100 \left|d_{i}-x_{i}\right|}{\left|x_{i}\right|})]]
+
+En la siguiente gráfica se puede ver como en este caso pueden diverger bastante la solución máximo-verosímil
+ y las decisiones bayesianas para estas dos funcoines de coste. Se trata de una distribución log-normal 
+bivariante correlada tal que la suma de las componentes debe sumar cierta constante. En el eje X se sitúa 
+la primera coordenada de la decisión, la cual determina la segunda por completo.
 
 [[Image(source:/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/BysDecision/doc/LogOfLikelihood_Vs_CostAverage.gif)]]