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  1. Package BysSampler
    1. Introducción

Package BysSampler

El paquete BysDecision ofrece utilidades relacionadas con problemas de decisión bayesiana en ambiente de incertidumbre.

Introducción

Sea \Omega \subset \mathbb{R}^{m} el espacio de todas las decisiones o acciones posibles que puede tomar un decisor.

Sea una variable aleatoria vectorial \mathcal{X} con dominio \Upsilon\subset\mathbb{R}^{n} cuya distribución conjunta es conocida y que recoge todas las situaciones de las cuales no es posible tener un conocimiento determinista antes de tomar la decisión.

Para cada posible decisión d\in\Omega y cada posible situación x\in\mathbb{R}^{n} , es decir cada posible realización de \mathcal{X} , el coste de la acción para el decisor es una función real conocida

c\left(d,x\right):\Omega\times\Upsilon\rightarrow\mathbb{R}

Se pretende encontrar la decisión que minimiza la esperanza del coste

C\left(d\right)=E\left[c\left(d,\mathcal{X}\right)\right]

Nótese que en lugar de función de coste podría definirse una función de beneficio a maximizar sin más que multiplicarla por menos uno.