Changes between Version 17 and Version 18 of OfficialTolArchiveNetworkBysSampler

Timestamp:

Nov 8, 2010, 5:19:24 PM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkBysSampler

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 [[LatexEquation( \alpha^{MH}_n = 0.234 + 0.266 e^{1-n} $$)]]
 
-El problema es que esta regla heurística supone realizar pruebas para diferentes valores del tamaño de paso hasta encontrar el que da el ratio de aceptación esperado, lo cual supone un coste operacional excesivo. Véase el [wiki:OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerExample01 ejemplo 1] para ilustrar la dependencia del método con respecto al tamaño de paso.
+El problema es que esta regla heurística supone realizar pruebas para diferentes valores del tamaño de paso hasta encontrar el que da el ratio de aceptación esperado, lo cual supone un coste operacional excesivo. En el [wikiOfficialTolArchiveNetworkBysSamplerExample01#Simulaci%C3%B3nconRandomWalkMetropolis-Hastings ejemplo 1] se puede observar la excesiva dependencia del método con respecto al tamaño de paso.
 
 === {{{Class @MulTryMet}}} ===
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 La clase {{{@MulTryMet.RandWalk : @MulTryMet.Symmetric, @RandWalk}}} implementa la modalidad más simple de [http://en.wikipedia.org/wiki/Multiple-try_Metropolis Multiple Try Metropolis]: el método Random Walk Multiple Try Metropolis (RWMTM). 
 
-Hasta el momento no se ha podido encontrar una fórmula del ratio de aceptación óptimo análoga a la de Roberts-Rosenthal para el método Metrópolis-Hastings, o al menos el que escribe no tiene noticias de su existencia, por lo que se ha recurrido a una fórmula que heurísticamente da buenos resultados
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-[[LatexEquation( \alpha^{MTM}_{n,k} = 1-(1-\alpha^{MH}_n)^k $$)]]
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-Esta fórmula sería óptima si la eficiencia de una cadena de [[LatexEquation( M $$)]] simulaciones con el método MTM con [[LatexEquation( k $$)]] precandidatos fuera exactamente la misma que la de una cadena de [[LatexEquation( k M $$)]] simulaciones con el método MH. Esto no se tiene porqué cumplir pero tampoco deberían ser muy distintas las eficiencias por lo que puede ser una aproximación suficiente, sobretodo teniendo en cuenta que basta con que el escalado no esté muy alejado del óptimo para que los resultados obtenidos sean muy parecidos.
+Hasta el momento no se ha podido encontrar una fórmula del ratio de aceptación óptimo análoga a la de Roberts-Rosenthal para el método Metrópolis-Hastings, o al menos el que escribe no tiene noticias de su existencia. En el [wiki:OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerExample01#Simulaci%C3%B3nconRandomWalkMultipleTryMetropolis ejemplo 1] se ilustra la dependencia del método con respecto al tamaño de paso.
 
 ===== {{{Class @MulTryMet.RandRay}}} =====