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Timestamp:

Jan 5, 2011, 9:22:29 AM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerPostProccess

@@ -59 +59 @@
 De esta forma tenemos la fórmula de aproximación
   
-  [[LatexEquation( \ln p_{i}\backsimeq \mu_{0}+\ln\left(\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\sum}}\tilde{\pi}_{i}\left(z_{i,j}\right)\right)+n\ln r_{i,k} )]]
+  [[LatexEquation( \ln p_{i}=\mu_{0}+\nu_{i}  )]]
+
+  [[LatexEquation( \nu_{i}=\ln\left(\frac{1}{N}\underset{j=1}{\overset{N}{\sum}}\tilde{\pi}_{i}\left(z_{i,j}\right)\right)+n\ln r_{i,k} )]]
   
+Puesto que unaa probabilidad ha de ser menor que 1 su logaritmo es siempre negativo, por lo que tenemos una cota para la constante
+
+  [[LatexEquation( \mu_{0}<-\underset{i=S'}{\max}\left\{ \nu_{i}\right\}  )]] [[BR]]
   
 == Verosimilitud del parámetro ==
@@ -83 +88 @@
 Sujeto a
 
-  [[LatexEquation( \mu_0\leq-\underset{i=S'}{\max}\left\{ \ln\left(\pi_{i}+\underset{j=1}{\overset{k}{\prod}}\pi_{i,j}\right)+n\ln r_{i,k}\right\}  )]] [[BR]]
+  [[LatexEquation( \mu_{0}<-\underset{i=S'}{\max}\left\{ \nu_{i}\right\}  )]] [[BR]]
   
+Resolviendo este problema obtenemos el valor de [[LatexEquation( \mu_{0} )]] que nos permite completar el resto de cálculos.
   
 == Test de super-población ==