Changes between Version 41 and Version 42 of OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerPostProccess

Timestamp:

Jan 9, 2011, 12:21:59 AM (14 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerPostProccess

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 ||''Tamaño de paso demasiado grande''||''Tamaño de paso demasiado pequeño''||
 
-Otra situación habitual es que los algoritmos pasan por un periodo de convergencia, normalmente al principio de la cadena, pero podría ocurrir en más ocasiones y entonces la técnica ''burn-in'' no es aplicable. Pero incluso cuando lo es no es trivial establecer el número de muestras a eliminar.
+Otra situación habitual es que los algoritmos pasan por un periodo de convergencia, normalmente al principio de la cadena, pero podría ocurrir en más ocasiones y entonces la técnica ''burn-in'' no es aplicable. Pero incluso cuando sólo ocurre al principio no es trivial establecer el número de muestras a eliminar.
 [[Image(source:/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/BysSampler/doc/mcmc-post-filtering/mcmc.post-filter.004.gif)]]
 [[BR]]''Cadena de Markov con periodo de convergencia inicial (Vista parcial)''
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 Las cadenas simuladas con BysSampler cuentan con una ventaja adicional al conocerse el logaritmo de la verosimiltud de cada punto muestral, salvo una constante aditiva, pues esto permite contrastarla directamente con la masa local empírica, es decir el número de puntos que han sido generados en sus cercanías.
 
+[[Image(source:/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/BysSampler/doc/mcmc-post-filtering/mcmc.post-filter.005.gif)]]
+[[BR]]''La misma cadena anterior junto a los valores de la función de densidad''
+
+En una cadena perfectamente muestreada el número de puntos generados en torno a un punto dado debería ser proporcional a la verosimilitud media alrededor de dicho punto. Esto permite diseñar un criterio completamente objetivo para eliminar puntos de zonas supoerpobladas e incluso sustituirlos por puntos en otras zonas inframuestreadas.
+
 [[Image(source:/tolp/OfficialTolArchiveNetwork/BysSampler/doc/mcmc-post-filtering/mcmc.post-filter.006.png)]]
-[[BR]]''Función de densidad (Salvo una constante) de la cadena de Markov anterior''
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-En una cadena perfectamente muestreada el número de puntos generados en torno a un punto dado debería ser proporcional a la verosimilitud media alrededor de dicho punto. Esto permite diseñar un criterio completamente objetivo para eliminar puntos de zonas supoerpobladas e incluso sustituirlos por puntos en otras zonas inframuestreadas.
+[[BR]]''Función de densidad (salvo una constante) de la cadena de Markov anterior''
 
 == Diseño de entornos locales solapados ==