Changes between Version 1 and Version 2 of tolKit

Timestamp:

Jul 8, 2015, 10:06:13 AM (10 years ago)

Author:

Pedro Gea

Comment:

--

tolKit

@@ -10 +10 @@
 
 Incorpora las funciones {{{Estimate}}} y {{{CalcForecasting}}}.
+
+== Utilidades ==
+
+El paquete {{{tolKit}}} incorpora funcionalidades de TOL al entorno R de una manera amigable para el usuario de R,
+evitando en la medida de lo posible la necesidad de conocer las particularidades de la programación en TOL.
+
+En su primera versión, este paquete facilita el acceso a las funciones de estimación y previsión de modelos 
+lineales con estructura ARIMA denominadas: {{{Estimate}}} y {{{CalcForecasting}}}.
+
+=== tolEstimate  ===
+
+La función {{{Estimate}}} de TOL se incorpora a R como {{{tolEstimate}}}.
+
+{{{tolEstimate}}} estima un modelo lineal cuyo ruido presenta estructura ARIMA. Es decir, un modelo ARIMA con regresores externos.
+
+Nótese que no se trata de un modelo ARIMAX habitual, ya que el bloque AR afecta tanto al output (variable observada) como a los inputs (regresores).
+
+Ejemplo:
+{{{
+#!ruby
+# Se utiliza la serie USAccDeaths 
+ser <- as.Serie(USAccDeaths)
+# Se descartan los últimos dos años de datos
+# para compararlos con la previsión
+ser.in = Ssub(ser, to=-25)
+ser.out = Ssub(ser, from=-24)
+plot(ser.in, ser.out, style="TOL")
+}}}
+
+{{{
+#!ruby
+# Se estima un ARIMA(0,1,1)xSARIMA(12,0,1,1)
+est <- tolEstimate(ser.in,
+  dif=(1-B)*(1-B^12), MA=list(1-0.1*B, 1-0.1*B^12))
+print(est)
+plot(est, style="TOL")
+acf(residuals(est))
+}}}
+
+=== CalcForecasting ===
+
+La función {{{CalcForecasting }}} de TOL se incorpora a R como {{{tolCalcForecasting}}}.
+
+{{{tolCalcForecasting}}} calcula previsiones para un modelo previamente estimado con {{{tolEstimate}}}.
+
+Ejemplo:
+{{{
+#!ruby
+fst <- tolCalcForecasting(est, 24)
+print(fst)
+plot(fst, actual=ser.out, style="TOL")
+plot(fst, actual=ser.out, style="TOL", 
+  mar=c(6,4,2,2), legend.names=list())
+}}}