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Aug 12, 2011, 5:18:34 PM (13 years ago)
Author:
Víctor de Buen Remiro
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  • OfficialTolArchiveNetworkBysDecision

    v1 v2  
    2929que multiplicarla por menos uno.
    3030
     31=== Decisión binaria ===
     32
     33Cuando sólo hay dos posibles acciones hablaremos de decisión binaria o booleana. Por ejemplo, un
     34agricultor debe decidir si ir a regar un campo o no hacerlo, pero no puede decidir qué cantidad de
     35agua utilizar debido al método de riego. El coste de la acción depende de que llueva o no y en qué
     36medida lo haga:
     37
     38 * Si decide regar:
     39  * y no llueve de forma significativa el coste de la acción es nulo,
     40  * y llueve de forma moderada pierde el tiempo y el combustible necesarios para desplazarse,
     41  * y llueve de forma excesiva pierde además parte de la cosecha de forma proporcional al exceso de agua.
     42 * Si decide no regar:
     43  * y no llueve de forma significativa pierde toda la cosecha
     44  * y llueve de forma moderada el coste de la acción es nulo,
     45  * y llueve de forma excesiva pierde parte de la cosecha de forma proporcional al exceso de agua.
     46
     47La importancia de este tipo de problemas reside en que cualquier problema de decisión en el que haya un
     48número finito de opciones puede reformularse como un árbol de decisiones binarias.
     49
     50=== Decisión biunívoca ===
     51
     52Cuando cada posible decisión se puede asociar de forma biunívoca a cada posible situación hablaremos
     53de decisión biunívoca. Un caso típico es la distribución de material perecedero para su venta entre
     54un conjunto de [[LatexEquation( n )]] puntos de venta, en el que la demanda en cada punto de venta
     55sería la variable aleatoria. Si se pone en servicio demasiado material en un punto dado, el exceso
     56se perderá total o casi totalmente, si es posible reciclarlo en alguna medida, mientras que si se
     57sirve poco se pierde el beneficio de la venta no realizada y se aumenta el riesgo de que la clientela
     58se pase a la competencia. Tanto las decisiones posibles como las situaciones inciertas son en este caso
     59
     60[[LatexEquation( \Omega = \Upsilon = \left[0,\infty\right]^{n} )]]
     61
     62Este tipo de problemas pueden resolverse mediante técnicas de optimización continua muy eficaces y
     63robustos, especialmente cuando el dominio es [[LatexEquation( \mathbb{R}^{n} )]].
     64
     65=== Decisión con restricciones ===
     66
     67Supongamos que en el caso anterior existen restricciones como por ejemplo que la suma de las
     68cantidades distribuidas no pueda superar las existencias disponibles, que la forma de empaquetar
     69la mercancía sólo permite servir valores múltiplos de cierta cantidad, ...
     70
     71Ya no se puede hablar propiamente de decisión biunívoca pues el conjunto de decisiones es un
     72subconjunto del de situaciones pero también están disponibles las mismas o gran parte de las
     73técnicas de optimización aplicables a esta clase de problemas.
     74
     75{{{
     76#!comment
     77Un caso típico es el de las apuestas a resultados de eventos deportivos o de
     78cualquier otro tipo, en los que se obtiene un premio
     79}}}
    3180
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     82