| | 31 | === Decisión binaria === |
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| | 33 | Cuando sólo hay dos posibles acciones hablaremos de decisión binaria o booleana. Por ejemplo, un |
| | 34 | agricultor debe decidir si ir a regar un campo o no hacerlo, pero no puede decidir qué cantidad de |
| | 35 | agua utilizar debido al método de riego. El coste de la acción depende de que llueva o no y en qué |
| | 36 | medida lo haga: |
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| | 38 | * Si decide regar: |
| | 39 | * y no llueve de forma significativa el coste de la acción es nulo, |
| | 40 | * y llueve de forma moderada pierde el tiempo y el combustible necesarios para desplazarse, |
| | 41 | * y llueve de forma excesiva pierde además parte de la cosecha de forma proporcional al exceso de agua. |
| | 42 | * Si decide no regar: |
| | 43 | * y no llueve de forma significativa pierde toda la cosecha |
| | 44 | * y llueve de forma moderada el coste de la acción es nulo, |
| | 45 | * y llueve de forma excesiva pierde parte de la cosecha de forma proporcional al exceso de agua. |
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| | 47 | La importancia de este tipo de problemas reside en que cualquier problema de decisión en el que haya un |
| | 48 | número finito de opciones puede reformularse como un árbol de decisiones binarias. |
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| | 50 | === Decisión biunívoca === |
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| | 52 | Cuando cada posible decisión se puede asociar de forma biunívoca a cada posible situación hablaremos |
| | 53 | de decisión biunívoca. Un caso típico es la distribución de material perecedero para su venta entre |
| | 54 | un conjunto de [[LatexEquation( n )]] puntos de venta, en el que la demanda en cada punto de venta |
| | 55 | sería la variable aleatoria. Si se pone en servicio demasiado material en un punto dado, el exceso |
| | 56 | se perderá total o casi totalmente, si es posible reciclarlo en alguna medida, mientras que si se |
| | 57 | sirve poco se pierde el beneficio de la venta no realizada y se aumenta el riesgo de que la clientela |
| | 58 | se pase a la competencia. Tanto las decisiones posibles como las situaciones inciertas son en este caso |
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| | 60 | [[LatexEquation( \Omega = \Upsilon = \left[0,\infty\right]^{n} )]] |
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| | 62 | Este tipo de problemas pueden resolverse mediante técnicas de optimización continua muy eficaces y |
| | 63 | robustos, especialmente cuando el dominio es [[LatexEquation( \mathbb{R}^{n} )]]. |
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| | 65 | === Decisión con restricciones === |
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| | 67 | Supongamos que en el caso anterior existen restricciones como por ejemplo que la suma de las |
| | 68 | cantidades distribuidas no pueda superar las existencias disponibles, que la forma de empaquetar |
| | 69 | la mercancía sólo permite servir valores múltiplos de cierta cantidad, ... |
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| | 71 | Ya no se puede hablar propiamente de decisión biunívoca pues el conjunto de decisiones es un |
| | 72 | subconjunto del de situaciones pero también están disponibles las mismas o gran parte de las |
| | 73 | técnicas de optimización aplicables a esta clase de problemas. |
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| | 75 | {{{ |
| | 76 | #!comment |
| | 77 | Un caso típico es el de las apuestas a resultados de eventos deportivos o de |
| | 78 | cualquier otro tipo, en los que se obtiene un premio |
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