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Timestamp:

Aug 12, 2011, 5:37:47 PM (13 years ago)

Author:

Víctor de Buen Remiro

Comment:

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OfficialTolArchiveNetworkBysDecision

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 ambiente de incertidumbre.
 
-== Introducción ==
+== Definiciones ==
 
 Sea [[LatexEquation( \Omega \subset \mathbb{R}^{m} )]] el espacio de todas las decisiones o acciones 
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 === Decisión binaria ===
 
-Cuando sólo hay dos posibles acciones hablaremos de decisión binaria o booleana. Por ejemplo, un 
+Cuando sólo hay dos posibles acciones, [[LatexEquation( \Omega = \left\{ 0,1\right\} )]] hablaremos de decisión binaria o booleana. Por ejemplo, un 
 agricultor debe decidir si ir a regar un campo o no hacerlo, pero no puede decidir qué cantidad de 
 agua utilizar debido al método de riego. El coste de la acción depende de que llueva o no y en qué 
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 La importancia de este tipo de problemas reside en que cualquier problema de decisión en el que haya un 
-número finito de opciones puede reformularse como un árbol de decisiones binarias.
+número finito de opciones cualitativas puede reformularse como un árbol de decisiones binarias.
+
+=== Decisión continua ===
+
+Si el conjunto de decisiones [[LatexEquation( \Omega )]] tiene medida no nula en 
+[[LatexEquation( \mathbb{R}^{n} )]]. Esto no implica necesariamente que la variable aleatoria sea 
+continua.
+
+Por conveniencia, también se aplicará esta etiqueta cuando el espacio de opciones sea discreto y 
+ordenado y el número de opciones sea suficientemente grande para despreciar el efecto de la discretización.  
+
+Por ejemplo, en las apuestas deportivas se puede decidir apostar cualquier cantidad de dinero entre 
+0 y el máximo admitido por la casa de apuestas, mientras que el conjunto de resultados posibles suele 
+ser finito y muy pequeño: {gana local,gana visitante}, {1,X,2}, etc.
 
 === Decisión biunívoca ===
 
-Cuando cada posible decisión se puede asociar de forma biunívoca a cada posible situación hablaremos 
+Cuando cada posible decisión se puede asociar de forma biunívoca a cada posible situación, es decir,
+[[LatexEquation( \Omega = \Upsilon )]], entonces diremos que se trata 
 de decisión biunívoca. Un caso típico es la distribución de material perecedero para su venta entre 
 un conjunto de [[LatexEquation( n )]] puntos de venta, en el que la demanda en cada punto de venta 
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 Este tipo de problemas pueden resolverse mediante técnicas de optimización continua muy eficaces y 
-robustos, especialmente cuando el dominio es [[LatexEquation( \mathbb{R}^{n} )]].
+robustos, especialmente cuando el dominio es continuo.
 
 === Decisión con restricciones ===