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Changes between Version 2 and Version 3 of OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerExample01


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Timestamp:
Nov 8, 2010, 4:28:05 PM (14 years ago)
Author:
Víctor de Buen Remiro
Comment:

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  • OfficialTolArchiveNetworkBysSamplerExample01

    v2 v3  
    33== Ejemplo 01 ==
    44
    5 Este ejemplo de uso de {{{BysSampler::@MetHas.RandWalk}}} se ha desarrollado para ilustrar la dependencia del método MH con respecto al tamaño de paso.
     5Este ejemplo de uso de {{{BysSampler::@MetHas.RandWalk}}} se ha desarrollado
     6para ilustrar la dependencia del método MH con respecto al tamaño de paso.
    67
    7 Se genera de forma aleatoria un modelo ARIMA
     8Se genera de forma aleatoria un modelo ARMA que podríamos calificar de bastante intrincado
    89
    9 [[Image(ARIMA.gif)]]
     10||AR1||[[LatexEquation(1+0.179130890702969*B -1.48904206035184*B^2 -0.199422811826954*B^3 +0.604114552801475*B^4 )]]||
     11||AR2||[[LatexEquation(1-0.825678451731801*B^12 )]]||
     12||MA1||[[LatexEquation(1+0.855734617980197*B )]]||
     13||MA2||[[LatexEquation(1-0.201528486972436*B^12 +0.36242083420977*B^24 )]]||
     14
     15Se generan unos residuos y unos valores iniciales con los que se construye el
     16ruido ARMA
     17[[Image(ARIMA.gif, 1000px)]]
     18
     19Se genera una muestra de 10000 simulaciones de los parámetros ARMA mediante el
     20método Metropolis-Hastings con tamaño de paso 1
     21
     22[[Image(MH_s_01.000.gif, 1000px)]]
     23
     24y se observa que el nivel de aceptación es ínfimo y no hay ningún atisbo de que
     25vaya a converger en un plazo razonable.
     26
     27con tamaño de paso 0.1
     28
     29[[Image(MH_s_00.100.gif, 1000px)]]
     30
     31mejora levemente la convergencia pero el ratio de aceptación sigue siendo
     32insignificante.